Технологии "Яндекс" запустил приложение Sloy, позволяющее распознавать одежду на видео

«Яндекс» запустил приложение Sloy, позволяющее распознавать одежду на видео

-

Компания «Яндекс» объявила о запуске приложения Sloy с дополненной реальностью (AR), которое распознает одежду на героях видеороликов. Приложение уже доступно на iOS, а запуск Android-версии запланирован на 2020 год.

В компании сообщили, что приложение автоматически распознает одежду на видео и подсказывает названия вещей благодаря технологии компьютерного зрения. Основной контент Sloy – короткие видео в разных жанрах, авторы которых могут публиковать их в своей ленте, добавляя эффекты, фильтры и маски с помощью встроенного видеоредактора и музыкальные треки, которые записаны специально для Sloy.

«Применение технологий машинного обучения позволяет по клику на распознанную вещь посмотреть ролики с похожими элементами гардероба. Каждый ролик можно прокомментировать и сохранить себе в коллекцию. Кроме того, можно выбрать любую вещь, например кроссовки, и найти ролики с похожими образами или обсудить эти кроссовки в отдельной ветке дискуссии», – цитирует сообщение пресс-службы Яндекса ТАСС.

Интерфейс Sloy состоит из ленты рекомендованных видео, режима сканирования, который позволяет распознавать одежду в роликах, ленты подписок, камеры и профиля пользователя. Когда пользователь открывает один из видеороликов в ленте, он видит дополнительную информацию о каждой вещи и другие похожие ролики, а также может присоединиться к обсуждению каждого элемента образа с видео.

«В будущем дополненная реальность полностью изменит то, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Мы будем собирать свой образ с помощью виртуальных вещей, а наш смартфон создаст новый слой для общения с друзьями и подписчиками. В дополненной реальности появятся сообщества людей с похожими интересами. Кроме того, AR-приложения создадут новый рекламный рынок для брендов, которые хотят работать с молодой аудиторией в цифровой реальности», – рассказал VC.ru руководитель Sloy Даниил Трабун.

Напомним, о том, что «Яндекс» готовит к запуску приложение Sloy, которое может автоматически распознавать предметы одежды на героях видеороликов, которые будут снимать и смотреть его пользователи, а также позволяет примерять на себя виртуальные аксессуары в режиме дополненной реальности, стало известно в середине июня 2019 года. Тогда сообщалось, что приложение тестируют около ста приглашенных экспертов по моде, а полноценный запуск Sloy намечался на сентябрь, но в итоге компания запустила сервис немного позже.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here

Последнее

Россиянам предложат простой способ списать долги

Минэкономразвития России обновило закон об упрощенной процедуре банкротства граждан. Его подготовка длится четвертый год, сейчас туда вписаны положения о...

В правительстве не досчитались триллиона рублей

Первый вице-премьер, министр финансов Антон Силуанов и министр экономического развития Максим Орешкин поспорили на форуме ВТБ «Россия зовет!» о...

Расходы бюджета заставили Кудрина спорить с Орешкиным и Силуановым

Председатель Счетной палаты (СП) Алексей Кудрин поспорил на форуме ВТБ «Россия зовет!» с первым вице-премьером, министром финансов Антоном Силуановым...

Россиян захотели оставить без детских смесей

Правительство России предложило подумать об ограничении импорта адаптированных молочных смесей для детей и ингредиентов для их изготовления. Об этом...

Россияне возжелали премий

Около трети россиян (28 процентов) жалуются, что на их текущем месте работы нет возможности получить премию. Такие данные приводит...

Мишустин определил задачи в решении вызовов цифровизации

Цифровая трансформация затрагивает все социальные и экономические сферы и ставит новые вызовы перед налоговыми органами по всему миру. Цифровизация...

МАСТРИД

Киберказачье войско – ящик Пандоры для России

4 ноября президент России Владимир Путин подписал указ о...

Воронежский депутат Ярковая курирует сеть борделей

35-летний воронежец и его четыре приятеля организовали сеть из...

Тебе также понравитсяПОХОЖЕЕ
Рекомендовано к прочтению